Tech Lead Data

Pour un gros industriel Clermontois, nous cherchons, un Tech Lead Data.

Il devra maitriser Azure Data Bricks, et avoir de bonnes connaissances sur Power BI.

En terme de langages, Python et SQL sont indispensables.

Il devra comprendre l’anglais technique au minimum.

Mission sur Clermont-Ferrand, démarrage dès que possible, 2 jours de télétravail possibles par semaine.

Résumé du profil :

Profil : Tech Lead Data

Niveau d’expérience : 3 à 5 ans minimum

Compétences : Azure Data Bricks ; Power BI ; Python ; SQL

Langues : Anglais

Profil : Tech Lead Data

Niveau d’expérience : 3 à 5 ans minimum

Compétences : Azure Data Bricks ; Power BI ; Python ; SQL

Langues : Anglais

Disponibilité : ASAP

Lieu de mission : Clermont-Ferrand

Démarrage de mission : ASAP

Durée de mission : Longue durée (plus d’un an de visibilité)

Télétravail : Partiel (2 j par semaine)

Nous recherchons un Leader Technique Data pour rejoindre notre client, acteur majeur dans son secteur, et jouer un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions innovantes en data science. Vous travaillerez au sein du pôle architecture entreprise et serez responsable de la coordination d’équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs) tout en contribuant directement à des projets stratégiques.

Vos principales responsabilités :

Concevoir et implémenter des solutions de data science et de machine learning.

Coordonner et diriger des équipes composées de data scientists et de développeurs.

Analyser les données et réaliser des visualisations pertinentes.

Gérer les bases de données et les systèmes de stockage de données.

Implémenter des solutions de gestion et de gouvernance des données (DataLab, DataLake, ETL, API management).

Compétences techniques (Hard skills) :

Expertise en ingénierie des données : ETL/ELT (Apache Airflow, Talend, DBT), bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra), data warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake).

Compétences avancées en data science et machine learning : modélisation prédictive, frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), analyse et visualisation (Python, Tableau, Power BI).

Expérience avec les technologies Big Data : Hadoop, Spark, gestion de Data Lakes.

Lieu : Paris – Télétravail partiel possible
Durée : Janvier 2025 à Juin 2025 (renouvelable)

Accès à des environnements techniques innovants.

Respect des normes de sécurité IT

Cadre dynamique avec des projets à forte valeur ajoutée.

Contexte : développement de la nouvelle plateforme data.

Leader les développements : guider et encadrer une équipe Data Analytics (data factory / modeling / viz)
– Capacité à définir et porter une vision technique de la data sur toute la
chaîne de valeur
– Concevoir l’architecture applicative et technique des solutions data en colla-
boration avec le Data Architecte
– Garant des bonnes pratiques et de leur application
– Garant de la qualité techniques des livrables de l’équipe
– Leader les bonnes pratiques de la data gouvernance : être le référent
technique de la data gouvernance pour assurer ses piliers (sécurité, ownership, qualité, etc)
– Démocratiser l’usage de la donnée et accélérer la mise en place du Self-
– Service sur l’ensembles des layers techniques (data pipeline, Data Lab et
Data Viz)
– Porter la veille technologique : collecte, raffine et partage les actualités
autour de la data

Expériences significatives en architecture de données, y compris dans la conception et la mise en oeuvre d’architecture Cloud
– Expertise Snowflake & DBT Cloud
– Méthode d’analyse et de modélisation de données (DataVault/Core model)
– Expert en langage SQL et Python (Dotnet serait un plus)
– Maîtrise de l’environnement PowerBI Premium
– Bonne connaissance des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, Dataops…)
– Première expérience dans les IA de type ML

Idéalement :
– Connaissances Azure DEVOPS et Power Apps
– Bonne connaissance des librairie Python de ML (scikit learn, tensorflow, keras, panda, matplotlib…)
– Connaissance et intérêt pour le MLOPS

Soft skills : Mindset DataOps
– Leadership
– Bon communiquant et esprit d’équipe
– Sens du service et orientation client
– Expérience en environnement Agile (en environnement SAFE serait un plus)
– Bon niveau d’Anglais

Notre client est leader sur le réseau de relais et de consignes en France

– 2j de télétavail par semaine
– Variable de 5% + intéressement

Participer au développement d’un Framework de gestion des flux de données
Concevoir l’architecture technique de la solution cible
Proposer des solutions innovantes
Assurer la cohérence technique et les bonnes pratiques
Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Participer activement au développement de la solution cible Assurer la cohérence technique des différents modules du projet et garantir les bonnes pratiques (cohérence du code au sein de l’équipe, choix des modèles ..) en ligne.

Expertise en Power BI, SSAS, DAX, et M
Maîtrise de Azure (SQL Server, Data Lake Gen2, Synapse, Data Factory, Analysis Services)
Solides compétences en SQL, Python, et PySpark
Expérience en création d’API REST et automatisation des tests
Connaissance des processus DevOps

👤 Profil idéal :

Bac+5 en informatique ou équivalent
10+ ans d’expérience en développement informatique
Expertise en modélisation de données et optimisation des performances
Expérience en environnement agile (SCRUM)
Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique
Maîtrise du français et de l’anglais

Expérience avancée dans la modélisation et le développement de cubes tabulaires SSAS (SQL Server Analysis Services)

Bonne maîtrise de DAX (Data Analysis Expressions) et M (Power Query Formula Language).

Exérience dans un environnement agile.

Mode de travail : Hybride.

Principales missions :

Optimiser et gérer Snowflake pour le stockage et l’analyse des données.

Assurer la sécurité, la conformité et l’intégration des données dans Snowflake.

Mettre en place des pipelines de données efficaces et suivre les innovations Snowflake.

Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données.

Développer des interfaces d’intégration (ERP, CRM) et améliorer les performances des requêtes.

Encadrer et former les équipes sur les bonnes pratiques liées à Snowflake.

Superviser l’architecture data et assurer l’efficacité des flux de données.

Le profil recherché est un expert Snowflake capable de gérer et optimiser le stockage et l’analyse des données. Il doit maîtriser l’intégration, la transformation, et la sécurité des données, tout en supervisant les flux de données et en mettant en place des pipelines performants. Une expérience en collaboration avec les équipes IT et métiers est essentielle, ainsi que des compétences en gestion d’architecture data pour assurer la qualité et la disponibilité des données.

Tech Lead Data Expérience requise : Minimum 5 ans, avec une expertise dans le domaine bancaire Missions principales : Proposition de solutions techniques et conception architecturale Mise en place d’une roadmap pour les migrations d’applications Gestion d’équipe technique et suivi de production Résolution des incidents de production et encadrement des nouveaux arrivants Support aux utilisateurs techniques et métiers Environnement technique : OS : Windows, Linux, AWS SGBD : Oracle 19c, DB2, PostgreSQL Langages : SQL, PySpark, Java Outils : AWS (Glue, Lambda…), DataStage, CONTROL-M, Jira, Jenkins, Git Méthodologie : SAFe (Agilité à l’échelle)

Tech Lead Data Expérience requise : Minimum 5 ans, avec une expertise dans le domaine bancaire Missions principales : Proposition de solutions techniques et conception architecturale Mise en place d’une roadmap pour les migrations d’applications Gestion d’équipe technique et suivi de production Résolution des incidents de production et encadrement des nouveaux arrivants Support aux utilisateurs techniques et métiers

*Environnement technique : OS : Windows, Linux, AWS SGBD : Oracle 19c, DB2, PostgreSQL Langages : SQL, PySpark, Java Outils : AWS (Glue, Lambda…), DataStage, CONTROL-M, Jira, Jenkins, Git Méthodologie : SAFe (Agilité à l’échelle)

Le candidat aura le rôle de leader technique pour l’équipe Revenue, où il/elle dirigera l’équipe sur les aspects techniques, les assistera, fournira des lignes directrices, etc. En plus de ces responsabilités de leadership, le candidat devra également contribuer aux tâches courantes du backlog de projets (corrections et nouvelles fonctionnalités). Il/Elle travaillera au sein d’une équipe composée de 8 personnes.

Leadership technique :

Le Tech Lead aura pour mission de guider l’équipe sur tous les aspects techniques liés aux projets de l’entrepôt de données (DWH). Il/elle devra définir et communiquer des lignes directrices techniques, assurer la cohérence des solutions, et veiller à la qualité des livrables.

Il/elle sera également responsable d’assister les membres de l’équipe, de les coacher, et de les aider à résoudre des problèmes complexes. Cela inclut l’orientation sur les meilleures pratiques, la répartition des tâches, et la supervision du bon déroulement des projets techniques.

Contribuer au backlog des projets en cours :

En plus du rôle de leadership, le Tech Lead participera activement au développement et à la maintenance des projets en cours. Cela inclut la gestion des corrections (maintenance corrective pour résoudre les bugs) ainsi que l’implémentation de nouvelles fonctionnalités pour répondre aux besoins métiers et améliorer les processus existants.

Le backlog actuel contient des projets centrés sur divers domaines liés à la gestion des ventes, des revenus, des frais, etc., et le périmètre peut évoluer au fil du temps avec l’ajout de nouveaux projets.

Collaboration avec les équipes métiers et IT :

Le Tech Lead sera en interaction directe avec les équipes métiers basées dans différentes localisations. Il/elle devra comprendre leurs besoins, traduire ces besoins en solutions techniques, et s’assurer que les projets alignés sur les objectifs métiers sont correctement priorisés.

Du côté technique, le Tech Lead devra travailler en collaboration avec le chef de projet IT et l’ingénieur Data qui dirigent actuellement l’équipe pour assurer la coordination des activités et des ressources au sein de l’équipe.

Participation à des projets d’innovation :

Le rôle impliquera une forte part d’innovation, avec une attention particulière portée sur la transformation et l’optimisation des processus de données dans un environnement Big Data et SQL. L’utilisation de Powercenter pour l’ETL et d’outils de reporting comme SAP BI4 et Spotfire sera centrale pour le traitement des données.

Le Tech Lead devra aussi anticiper les évolutions futures, notamment l’adoption de technologies comme Google Cloud Platform (GCP), et intégrer ces nouvelles technologies dans les projets à venir.

Répartition indicative des activités quotidiennes (ceci peut évoluer selon les projets) :

SQL (Teradata) : 50 %

ETL (Powercenter) : 15 %

Big Data : 10 %

Linux : 10 %

Outils de reporting (SAP BI4, Spotfire) : 10 %

Autres (ControlM, JIRA, etc.) : 5 %

Bonne communication

Autonomie

Capacité d’adaptation

Capacité d’analyse de besoins complexes

Proactivité

Rédaction de documents internes

5 ans minimum

Vous travaillerez à Toulouse.

Mission longue.

Télétravail partiel autorisé.