[STAGE] IngĂ©nieur deep learning – Automobile F/H

  • Stage
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  • 11k-12k €⁄an

CELAD

📑 Stage 6 mois temps complet 📍 Saint-Cloud🛠 1200 € brut

 

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀

 

Dans le cadre de notre campagne annuelle « Offre Jeunes DiplĂŽmĂ©s » pour l’annĂ©e 2025, nous proposons un stage de fin d’Ă©tudes pour valider votre diplĂŽme.

 

Contexte du stage : Les systĂšmes d’infotainment dans les vĂ©hicules modernes sont devenus des outils polyvalents, intĂ©grant non seulement des fonctions multimĂ©dias mais aussi des capacitĂ©s avancĂ©es pour la gestion et le diagnostic des pannes. Ce projet vise Ă  dĂ©velopper un algorithme intelligent permettant de faciliter la maintenance des vĂ©hicules vie serie.

 

Sujet dĂ©taillĂ© : Projet de dĂ©veloppement d’algorithme de dĂ©tection et d’analyse des problĂšmes sur un IVI (In-Vehicle Infotainment)

 

Objectifs du projet :

Détection des signatures et traces de problÚmes :

– DĂ©velopper un module intĂ©grĂ© au systĂšme IVI qui collecte en temps rĂ©el les journaux d’évĂ©nements et les traces des anomalies sur l’ECU.

– Identifier les « signatures » de problĂšmes grĂące Ă  des modĂšle d’IA gĂ©nĂ©rative ou des rĂšgles dĂ©finies (patterns connus).

Analyse des signatures et des traces :

– ImplĂ©menter un moteur d’analyse capable de classifier les signatures en fonction de leur criticitĂ©.

– Prioriser les anomalies critiques susceptibles d’affecter la sĂ©curitĂ© ou les performances.

Consultation de la base Lemone :

– Interfacer l’algorithme avec la base de donnĂ©es Lemone pour identifier les bugs dĂ©jĂ  connus.

– Proposer des solutions correctives automatiques ou des recommandations si une signature est identifiĂ©e.

Suivi et statistiques des anomalies :

– Établir un tableau de bord qui liste les bugs rencontrĂ©s.

– Analyser les performances des diffĂ©rentes versions logicielles livrĂ©es pour identifier les plus stables.

– GĂ©nĂ©rer des rapports exploitables pour les Ă©quipes de dĂ©veloppement.

En derniĂšre annĂ©e de formation, Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou parcours universitaire, vous recherchez un stage de fin d’études pour valider de votre diplĂŽme.

Vous apprĂ©ciez de travailler dans un environnement Agile et ĂȘtes Ă  l’aise en anglais

 

Compétences techniques :

Langages et frameworks :

– Python pour le traitement des donnĂ©es.

– Connaissances en un framework de deep learning tel que PyTorch, TensorFlow ou Jax.

– Connaissances en Natural Language Processing et en dĂ©veloppement d’application basĂ©es sur les LLM.

– Elasticsearch pour l’indexation des logs.

Base de données : Connexion sécurisée à Lemone via des API RESTful.

Environnement : Android Automotive OS pour le dĂ©veloppement natif sur l’ECU.

 

Avantages à la clé :

– Titre restaurant de 11 €

– IndemnitĂ© de dĂ©placement (50% du titre de transport)

– Avantages ComitĂ© Social et Economique (CSE)

#CELAD a été créée en 1990.

Nos 1700 collaborateur·trice·s interviennent aujourd’hui sur 2 pĂŽles d’activitĂ©s : les systĂšmes d’information et les systĂšmes embarquĂ©s et ceci chez plus de 250 clients (PME/PMI et Grands Comptes).

 

Aujourd’hui, CELAD Paris propose des missions captivantes et Ă  forte valeur ajoutĂ©e sur l’ensemble de la rĂ©gion Ile de France.

GrĂące Ă  nos clients, nous sommes prĂ©sents dans diffĂ©rents secteurs d’activitĂ©s : Banque / Assurance, Transport [Automobile, AĂ©ronautique], MultimĂ©dia, Web, 


Une belle palette qui saura satisfaire tous les goûts !

 

Nous sommes entiĂšrement impliquĂ©s dans la gestion de nos collaborateur·trice·s et l’accompagnement de nos candidat.e.s, ce qui en fait la base de notre dĂ©veloppement ainsi que le reflet de la qualitĂ© de notre travail.

 

 

Si vous souhaitez faire partie de l’aventure Celadienne, rejoignez-nous !

Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail Ă  candidature@elzei.fr