Intuition IT Solutions Ltd.
Identifier et mettre en œuvre les solutions d’IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d’usage, en s’appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles.
Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients .
Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production.
Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles.
Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s
Ce que nous pouvons attendre de vous :
Compétences techniques recommandées :
Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning
GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,…
Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS
Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données .
Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face
Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes
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Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production.
Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles.
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Ce que nous pouvons attendre de vous :
Compétences techniques recommandées :
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Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS
Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données .
Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face
Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes
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Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives de pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients .
Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production.
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Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à candidature@elzei.fr