Directeur Data IT

Nous cherchons un profil qui saura apporter sa vision stratégique, fédérer les équipes autour de la transformation numérique et garantir l’évolution des plateformes data et IA en adéquation avec les ambitions de l’entreprise.

Rattaché au CTO vous aurez en charge de :

– Définir la stratégie et l’évolution des plateformes data et IA en lien avec la stratégie de l’entreprise,

– Diffuser la culture data et IA (dont IA GEN) au sein du groupe.

– Garantir la disponibilité des plateformes Data et IA pour toutes les entités du groupe (Cdiscount, Octopia, Clogistic),

– Conduire et assurer la transformation des équipes en mode produit,

– Être l’ambassadeur de Peaksys lors d’évènements internes et externes sur des thématiques data et IA,

– Organiser des évènements internes pour la promotion de la data et de l’IA

– Manager une direction de 45 collaborateurs (dont prestataires locaux et offshore) répartis en 5 équipes avec des profils pluridisciplinaires (Mlops, Data ingénieur, Data architecte, Data manager, Ml ingénieur),

– Assurer le recrutement des collaborateurs et leur évolution au sein de Peaksys.

– Gestion des budgets,

– Gestion de crises,

– Participer aux comités internes et y représenter la data (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B…),

– Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats de renouvellement (Snowflake et Microsoft),

– Travailler en étroite collaboration avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Datascience afin d’anticiper les besoins et de construire les roadmaps des plateformes data et IA.

Expérience d’au moins 7 ans sur un poste similaire.

Data

– Snowflake, DBT, Talend, Kafka

– Power BI, SSAS, SSRS, Sql server, postgresql

– Datahub (datacatalogue)

Dataops

– Liquibase, Teraform, Docker, Kubernetes, Azure devops, $U, Zabbix

IA et IAGen

– Azure Open AI / Azure AI studio

– MLflow, Jupyter Hub

– LLM open source (Llam 3.1, Mixtral…)

Nous recherchons un Directeur Data IT expérimenté pour piloter la transformation numérique d’un de nos clients sur les sujets liés à la data et à l’IA. Ce rôle stratégique s’inscrit dans une vision globale visant à positionner le client comme un leader en innovation technologique et en exploitation avancée des données.

Rattaché au CTO, vous serez chargé(e) de conduire une direction pluridisciplinaire, d’élaborer une vision stratégique et de garantir la performance des plateformes data et IA pour l’ensemble des entités du groupe.

Stratégie et Gouvernance Data/IA :

Définir la stratégie des plateformes data et IA en adéquation avec les ambitions du groupe,

Promouvoir la culture data et IA, y compris l’intelligence artificielle générative (IA Gen), auprès des collaborateurs et des parties prenantes.

Représenter le client lors d’évènements internes et externes sur les thématiques data et IA.

Gestion opérationnelle :

Garantir la disponibilité et l’accessibilité des plateformes data et IA pour toutes les entités du groupe.

Organiser des évènements internes pour renforcer l’adoption des solutions data et IA.

Superviser une équipe de 45 collaborateurs répartis en 5 pôles : MLOps, ingénieurs data, architectes data, data managers, et ingénieurs machine learning.

Conduire la transformation des équipes en mode produit.

Gérer les relations avec les principaux éditeurs (Snowflake, Microsoft) et négocier les contrats.

Recrutement et développement des talents :

Piloter les recrutements et accompagner l’évolution des collaborateurs.

Instaurer une dynamique de performance et de montée en compétences.

Pilotage budgétaire et gestion de crise :

Assurer la gestion des budgets alloués.

Mettre en place des plans d’action en cas de crises ou de dysfonctionnements.

Collaboration transversale :

Collaborer étroitement avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Data Science pour anticiper les besoins et concevoir les roadmaps des plateformes data et IA.

Participer aux comités internes (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B) et représenter les sujets data.

Garantir l’excellence opérationnelle des plateformes data et IA.

Fédérer les équipes autour de la transformation numérique en mode produit.

Déployer une stratégie d’adoption de l’IA générative adaptée aux besoins du groupe.

Optimiser les collaborations avec les éditeurs et partenaires stratégiques.

Expérience requise : Minimum 7 ans sur un poste similaire.

Management : Expertise dans la gestion d’équipes pluridisciplinaires et dans la transformation organisationnelle.

Stack technique maîtrisée :

Data : Snowflake, DBT, Talend, Kafka, Power BI, SSAS, SSRS, SQL Server, PostgreSQL, Datahub (Data catalogue).

DataOps : Liquibase, Terraform, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, $U, Zabbix.

IA/IA Gen : Azure Open AI / Azure AI Studio, MLflow, Jupyter Hub, modèles open source (Llama 3.1, Mixtral).

Dynamique