Data Steward

Data Steward – Short-Term Contract – Fully Remote – Inside IR35

VIQU have partnered with a global E-Commerce organisation who are seeking a Data Steward on a short-term basis to assist on a project focussing on product data / PIM.  We are ideally looking for candidates for an immediate start.  

The role:

The successful Data Steward will support the improvement and quality of product data, ensuring data quality, integrity, and accuracy. This Data Steward role will focus on exporting and formatting data for entry onto the PIM system, primarily working with Excel.

Responsibilities:

Key skills and experience:

Role details:

To discuss this exciting opportunity in more detail, please APPLY NOW for a no obligation chat with your VIQU Consultant. Additionally, you can contact Suzie Stone, by exploring the VIQU IT Recruitment website.

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Cherry Pick est à la recherche d’un « Data Steward » pour un client dans le secteur du commerce de détail 

Contexte de la mission

Dans le cadre du projet d’intégration de la solution (Workday) choisie par le Domaine Corporate RH et son déploiement pour les 65 pays dans lesquels le groupe est implanté, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et la protection des données au sein de l’entreprise.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes informatiques et les autres parties prenantes pour garantir que les données soient précises, disponibles et conformes aux normes internes et réglementaires.

Vous serez en charge, sur le domaine de données de notre équipe, d’assurer la complétude et la conformité de la documentation afin qu’elle réponde aux besoins.

Objectifs et livrables

Missions principales :

Connaître et participer (avec le Data Manager et les Data Owner) à la structuration des concepts Business du domaine RH en conformité avec les principes et normes de modélisation de l’entreprise.

Garantir une documentation cohérente et claire : remettre en question et valider la documentation fonctionnelle et technique (cohérence, conformité et clarté)

Assurer le lien entre les concepts Business et les connaissances techniques

S’assurer que la mise à disposition de la donnée sur le Data lake est conforme aux normes de la plateforme (storage zone, schémas, nomenclatures,..)

Être le référent auprès des utilisateurs de données : les accompagner sur la localisation et l’utilisation des données en les orientant vers le data catalog.

S’assurer que l’usage des données est bien conforme au registre de traitement des données tenu par le délégué à la protection des données

Informer les utilisateurs sur la stratégie d’utilisation des données de Decathlon et des pré-requis à suivre pour intégrer ou utiliser la data. 

Relayer les bonnes pratiques en matière d’architecture et de gouvernance des données auprès des producteurs de données

Contribuer et participer activement à la communauté des Data Stewards

Compétences demandées

Compétences / Niveau de compétence

Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) / Confirmé

Avoir le sens du service et un esprit collaboratif. / Confirmé

Langage SQL, Tableau et Databricks / Confirmé

Etre rigoureux et avoir un excellent esprit d’analyse et de synthèse. / Confirmé

Méthodologie Agiles, JIRA / Confirmé

Savoir utiliser le Data catalog Collibra / Expert

Maitrise des écosystèmes de la data : API, Datalake, Data Warehouse / Expert

Anglais (niveau B2) / Expert

Connaissance des règles légales sur les données (CNIL, RGPD, PIPL) / Expert

DATA STEWARD

– En charge de la qualité, de la sécurité et du traitement des données.
– Gère le cycle de vie des données pour un processus métier défini: surveille les métriques de qualité.
– Assure la gestion et la maintenance des données stratégiques conformément aux meilleures pratiques et recommandations des équipes centrales Data.
– Produit des rapports sur la qualité des données, la sécurité des données et leur performance pour les métiers.
– Apporte un support à la gestion du changement en améliorant la culture des données.
– Définit la priorité des cas d’usage des données de son entité.

expérience avérée en data steward

Les livrables sontDocumentation générale
MCD
Flux

Compétences techniquesReférentiel – Expert – Impératif
Gestion de projet – Confirmé – Important

Connaissances linguistiquesFrançais Courant (Impératif)
Anglais Professionnel (Impératif)

Description détaillée

Le MASTER DATA doit accompagner les équipes groupe achats, sur 3 référentiels : CONTRATS, FOURNISSEURS, CLIENTS.

mission à la Défense + 2 jours de télétravail

Les livrables sontDocumentation générale
MCD
FluxCompétences techniquesReférentiel – Expert – Impératif
Gestion de projet – Confirmé – ImportantConnaissances linguistiquesFrançais Courant (Impératif)
Anglais Professionnel (Impératif)Description détailléeLe MASTER DATA doit accompagner les équipes groupe achats, sur 3 référentiels : CONTRATS, FOURNISSEURS, CLIENTS.

En tant que Data Steward pour le domaine, vous dirigerez les initiatives de modélisation des données et d’amélioration de la qualité, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques pour garantir une gouvernance des données appropriée et une conformité aux normes.

Qualité des données & Modélisation :

Piloter les initiatives de modélisation des données en suivant les exigences internes.

Garantir l’utilisation sémantique appropriée et la cardinalité dans les modèles de données.

Valider les structures de données avec l’équipe d’architecture.

Maintenir les standards de qualité des données dans le domaine concerné.

Animation des parties prenantes :

Coordonner avec les Chefs de Projet (propriétaires des données).

Faciliter les discussions entre les équipes métiers et techniques.

Guider les équipes techniques dans l’amélioration des structures API/événements.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour intégrer les sujets de données dans la feuille de route.

Collaborer avec l’équipe d’architecture pour la validation des modèles.

Compréhension des processus métier :

Analyser les processus métier existants.

Proposer des recommandations initiales pour l’architecture des données.

Garantir l’alignement entre les besoins métiers et les structures de données.

Documenter les flux de données et les dépendances.

Support à la mise en œuvre technique (20%) :

Guider l’exposition des données selon les modèles validés.

Supporter la restructuration des sujets Kafka et des API de points de terminaison.

Superviser la mise en œuvre de la qualité des données.

Valider les solutions techniques.

Compétences métiers et communication :

Solides compétences en gestion des parties prenantes.

Excellentes compétences en communication en anglais.

Anglais courant (écrit et parlé) est obligatoire.

Collaboration quotidienne en anglais avec des équipes internationales.

Rédaction de documentation technique en anglais.

Expérience en animation de projets.

Capacités d’analyse des processus.

Connaissances techniques :

Modélisation des données & Architecture :

Expérience en modélisation des données et conception de bases de données.

Compréhension des principes de normalisation des données.

Connaissance des concepts d’entrepôts de données.

Familiarité avec les normes internes de données (préféré).

Patterns d’intégration :

Forte connaissance des principes et des bonnes pratiques des API REST.

Expérience avec l’architecture pilotée par les événements.

Compréhension des concepts Kafka :

Sujets et partitionnement.

Schémas d’événements (AVRO).

Patterns Producteur/Consommateur.

Expérience avec les patterns synchrones/asynchrones.

Stack technique :

Écosystème Kafka.

API REST.

Bases de données structurées (BigQuery).

Outils de documentation des données (Collibra).

Architecture microservices.

Plateforme d’hébergement cloud.

ETL / ELT (DBT).

Développement & Outils :

Compétences avancées en requêtage (SQL).

Surveillance de la qualité des données.

Concepts ETL.

Cette entreprise, dont le siège est situé dans le nord de la France, fait partie d’un grand groupe international.

Elle peut être amenée à représenter tout ou partie des entités du groupe sur des sujets métier ou IT, pouvant avoir un impact à l’échelle locale, commune ou globale.

Le groupe est un acteur majeur dans le secteur de la distribution spécialisée à l’échelle mondiale. Il regroupe une fédération d’entreprises autonomes et interconnectées dans plusieurs pays.

La mission consiste à :

– Maitriser et documenter la donnée métier

– Garantir la méthodologie et le maintien de la qualité des données

– Mission sur la métropole lilloise avec télétravail hybride (2 ou 3 jours / semaine)

Compétences recherchées :

– Une expérience au sien d’une équipe de gouvernance des données et/ou une expérience autour de la mise en qualité des données

– Connaissance des principes de la gouvernance de la donnée

– Connaissance en analyse et gestion de la donnée

– Maitrise du fonctionnement en équipe agile

– Capacité d’analyse et de synthèse

– Cloud (GCP)

Vous êtes consultant Freelance, 

Nous recherchons actuellement pour l’un de nos clients Grand Compte basé sur Lille, un Data Steward afin de faire évoluer leur gouvernance autour des données d’observabilité.

ICSIS est une ESN indépendante qui accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique avec un positionnement régional de proximité.

Notre offre : 

– Expertise technologique en développement applicatif

– Conseil, Assistance à Maîtrise d’ouvrage et Pilotage de projets

Nous proposons un panel diversifié de missions à valeur ajoutée auprès des grands comptes Banques/Finances/Assurances, Distribution/Retail et Services/Utilities.

Le service observabilité est une entité transverse de la direction du système d’information et du Digital, au service des Directions Métiers et de la DSID. Sa mission est de définir et de mettre en œuvre les solutions de supervision techniques, applicatives et fonctionnelles. Dans le cadre d’un nouveau programme, nous devons renforcer la capacité du produit observabilité à déployer de nouvelles solutions.

MAITRISER ET DOCUMENTER LA DONNEE METIER

• Apporte un conseil personnalisé répondant aux problématiques des acteurs de la donnée

• Qualifie et enrichie la donnée en s’assurant que l’utilisateur dispose du plus grand nombre d’informations (catalogue de données, validation de la définition de la donnée)

• Accompagne la cartographie de la donnée

• Optimise la prise en main et l’utilisation et de la donnée en facilitant sa compréhension

• Accompagne les acteurs de la donnée dans le maintien de la connaissance de la donnée (dictionnaire, référentiels de contrôle)

GARANTIR LA METHODOLOGIE ET LE MAINTIEN DE LA QUALITE DES DONNEES

• Accompagne les acteurs de la donnée dans le respect des règlementations en vigueur (RGPD, …) et des règles d’éthique définies au sein du Groupe.

• Apporte un conseil pour fiabiliser la provenance de la donnée afin d’en maitriser son usage (cycle de vie)

• Accompagne les acteurs de la donnée dans la maitrise de la qualité de leurs données : diagnostic, suivi de leur procédure de qualité

• Déployer et pérenniser les procédures de détection et de correction des problèmes de qualité des données

Profil ayant au moins 5 expérience sur des missions similaires.

Le candidat devra :

• Connaitre le domaine de l’observabilité

• S’appuyer sur les outils et la démarche Data du groupe

• Identifier, classifier et définir la durée de conservation en collaboration avec le propriétaire de cas d’usage d’observabilité

• Etablir un dictionnaire des données en collaboration avec le propriétaire de cas d’usage et l’architecte données

• Implémenter les moyens de collectes des données d’observabilité (dans les applications/infrastructures, les outils d’observabilité ou dans les contrats Cloud)

• Suivre et améliorer la qualité des données pour répondre aux cas d’usage • S’assurer du respect du cycle de vie de la donnée (archivage, suppression)

• Connaissance des principes de la gouvernance de la donnée

• Connaissance en analyse et gestion de la donnée

• Maitrise du fonctionnement en équipe agile

• Capacité à vulgariser et contextualiser la donnée (data storytelling)

• Capacité d’analyse et de synthèse

• Cloud (GCP)