Data Scientist

Data Scientist

6 Month contract initially

Based: Remote/Milton Keynes – Hybrid. Max 3 days p/w onsite.

Rate: £400 – £450 p/d (via Umbrella company)

We have a great opportunity with a world leading organisation where you will be provided with all of the support and development to succeed. A progressive organisation where you can really make a difference. We a great opportunity for a Data Scientist. You will have solid experience of Bedrock, Sagemaker, Python and Pandas.

Key

Responsibilities:

• Working experience LLMs under Bedrock and Sagemaker both Amazon
• Python with APIs to ChatGPT
• Strong coding skills using libraries like pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, and Hugging Face Transformers.

Key Skills & Experience:

AWS Data Science Environment:

Hands-on experience with Sage Maker, Lambda, Step Functions, S3, Athena. Model deployment and pipeline orchestration in AWS.

OCR Use-Case Development:

Proficiency with Amazon Tex-tract, Tesseract, and LLM-based OCR. Building document parsing pipelines, validations, and rule

Python Proficiency:

Strong coding skills using libraries like pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, and Hugging Face Transformers.

Writing clean, modular, and testable code.

Traditional Machine Learning Models:

Experience with regression (linear, ridge), classification (logistic regression, decision trees, random forests), clustering (k-means, DBSCAN), and time-series forecasting (ARIMA, Prophet). Model evaluation, tuning, and deployment.

Business Requirement Translation:

Ability to convert business problems into data-driven solutions. Designing KPIs, metrics, and actionable insights.

Stakeholder Collaboration:

Effective communication with technical and non-technical stakeholders. Experience in cross-functional team.

Data Engineering Basics:

Familiarity with SQL and big data processing tools (e.g., Amazon Athena).

Model Evaluation & Experimentation:

A/B testing, statistical analysis, and performance metrics.

Security & Compliance Awareness:

Understanding of data privacy, PII handling, and compliance standards (e.g., GDPR).

Agile Methodologies:

Experience working in Agile/Scrum teams using tools like Jira or Azure DevOps.

This is an excellent opportunity on a great project of work, If you are looking for your next exciting opportunity, apply now for your CV to reach me directly, we will respond as soon as possible.

LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies,

LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds.

Award Winning

LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Job Title: Data Scientist

Salary: £34,500-£44,850

Location: Cambridge/ Hybrid

Contract: 6-month fixed term contract /secondment

Become part of an organisation that is improving the lives and prospects of people all around the world. We are Cambridge University Press & Assessment, a world-leading academic publisher and assessment organisation and a proud part of the University of Cambridge.

Join a team of passionate data scientists and data architects working together to overcome complex organisation-wide data and technology challenges.

As a data scientist your natural inquisitiveness will be welcomed and you are encouraged to experiment, try new things and be empowered to bring your solution ideas to the table! In a cross-functional team you will be working to deliver practical outcomes that support learners, teachers, researchers and academics.

About the role

This role plays an integral part in delivery of the organisation’s data strategy and the development of data-driven solutions.

???? Elevate Your Career: Join a Market Leader in Automation Technology????

Data Scientist – Up to £95,000 + Benefits – Remote First (UK) – Office Visit Once a Month

Are you ready to make your mark in the world of AI and data science? This is your chance to join a cutting-edge company at the forefront of Automation Technology. With increasing profits and renewed success, our company is expanding, making now the perfect time to join our dynamic team.

Why This Role is Unique:

As the first dedicated Data Scientist within our organisation, you will play a pivotal role in building our AI and data capabilities from the ground up. This is a hands-on position where you’ll have the autonomy to innovate and drive impactful AI solutions, with the potential to grow and lead a data science team in the near future.

Key Responsibilities:

• AI Innovation: Develop and implement next-generation AI solutions to revolutionise our automation and supply chain software.
• Data Mastery: Utilise your expertise in R/Python, SQL, and Azure to extract, analyse, and interpret complex data sets.
• Machine Learning: Design and deploy machine learning models that drive business insights and operational efficiencies.
• Cutting-Edge Tools: Leverage advanced AI tools (e.g., Copilot) to enhance data-driven decision-making.
• Platform Integration: Build and optimize data platforms to support scalable, robust data solutions.
What We’re Looking For:

• Technical Proficiency: Strong experience with R/Python, SQL, Azure, and AI tools.
• Machine Learning Expertise: Proven track record in developing and deploying machine learning models.
• Data Platform Experience: Solid understanding of data platforms and their integration within a business context.
• Innovative Mindset: A hands-on, practical approach to problem-solving, with a passion for building and scaling AI capabilities.
What We Offer:

• Competitive Salary: Up to £95,000
• Remote First: Work remotely with the flexibility to visit the office once a month.
• Work-Life Balance: 37.5 hours per week (Monday-Friday).
• Generous Leave: 25 days holiday + public holidays, rising to 30 days after 5 years. Option to purchase up to 4 additional days annually.
• Pension & Assurance: 3% employer pension contribution (Scottish Widows) and life assurance (2x basic salary).
• Perks & Benefits: Access to Perkbox and Medicash, and eligibility to join our electric vehicle scheme.
• Continuous Learning: Exposure to new technology with company-sponsored learning and development opportunities.
Why Join Us?

At our company, we are constantly evolving and staying ahead of the latest technological advancements. This is a fantastic opportunity to be part of an innovative environment where your skills will be valued and your career growth encouraged. You will have the chance to work on groundbreaking AI solutions that have a real impact on our industry.

Ready to Make an Impact?

If you are a dynamic Data Scientist looking to be a key member of an exciting technology company, we want to hear from you! Apply now and take the next step in your career with us.

Ignite your potential with us – where innovation meets opportunity!

To find out more about Computer Futures please visit XX XX XX XX XX

Computer Futures, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions)
Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation
Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale

Compétences techniques

Python, ZenML, ML Flow – Confirmé – Important
GITHUB, GCP – Confirmé – Important
Regression, Xgboost, Randomforest – Confirmé – Important

Connaissances linguistiques

Anglais Courant (Impératif)
Espagnol Professionnel (Secondaire)

Description détaillée

– Favoriser la mise en place de nouveaux cas d’usages IA pour les leviers d’animation.
– Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track)
– Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre
– Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

NIVEAU Maîtrisant

SA MISSION :
Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l’entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise

SON ACTIVITE :
– Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
– Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
– Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier.
– Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
– Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

SES LIVRABLES :
– Scénarios prédictifs

Contexte

Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs

Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques

Missions

Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles)

Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS)

Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier

Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

Profil recherché

5 ans + en data science appliquée et déploiement de modèles en production

Maîtrise confirmée : Python, SQL avancé, Power BI, Snowflake, services AWS (S3, Glue, Lambda ou SageMaker)

Expérience CI/CD (Git, tests, Terraform) et méthodologie agile

Leadership technique, pédagogie, autonomie

Chez WheelOfWork, nous sommes convaincus que le monde du travail est en pleine révolution. Chaque année le nombre de consultants indépendants est de plus en plus important et va continuer à croître. Le premier objectif de WheelOfWork est de simplifier la vie quotidienne du freelance. Nous mettons en relation des consultants et des entreprises mais nous allons surtout beaucoup plus loin. Nous savons que le temps est précieux et qu’un talent en mission ne doit pas avoir à se soucier de sa gestion administrative ou de savoir s’il sera payé en temps et en heure. Nous avons développé en interne les outils nécessaires pour suivre vos contrats, facturation et l’ensemble de votre activité. Wheelofwork développe chaque jour son écosystème de partenaires pour vous faire profiter d’une expérience qui va plus loin que la simple prestation consultant / client.

Data Scientist, Letterkenny or Dublin – Hybrid

Optum is a global organisation that delivers care, aided by technology to help millions of people live healthier lives. The work you do with our team will directly improve health outcomes by connecting people with the care, pharmacy benefits, data and resources they need to feel their best. Here, you will find a culture guided by diversity and inclusion, talented peers, comprehensive benefits and career development opportunities. Come make an impact on the communities we serve as you help us advance health equity on a global scale. Join us to start Caring. Connecting. Growing together.

About the Role:

In healthcare, evolution doesn’t just happen. It takes innovation, imagination, and a passion for solving problems in new and better ways. And innovation is taking place at a lightning-fast pace every day at Optum. 
As the fastest growing part of the UnitedHealth Group family of businesses, we’re expanding our team in Ireland and creating excellent opportunities for those who want greater purpose and more impact in their work. We’ll provide the investment, support, and resources to advance your career. You’ll provide the talent, ambition, and drive.

We are seeking a data scientist with a strong background in data analytics and software engineering. This role focuses on leveraging advanced analytics to support key business operations, automate workflows and generate actionable insights. While primarily a data-driven role, experience with software development and cloud based tools will be required to support internal applications and infrastructure.

Primary Responsibilities of the Data Scientist:

   •      Be an independent thinker and advocate of data science methods and applications
   •      The ability for critical thinking outside your immediate sphere of responsibility
   •      Work with autonomy and in partnership with other Data Scientists and business partners to find solutions to complex problems
   •      Develop and deploy scalable data science solutions to solve business challenges
   •      Explore, analyze and interpret large datasets to identify patterns, trends and anomalies
   •      Prototype new analytics tools and applications to improve operational efficiency
   •      Be familiar with the state-of-the-art around big data analytics and associated technologies and techniques 
   •      Support and maintain cloud-based data pipelines and infrastructure
   •      Work as part of a small team, sharing ideas and contributing to the strategic goals.

You will be rewarded and recognised for your performance in an environment that will challenge you and give you clear direction on what it takes to succeed in your role, as well as providing development for other roles you may be interested in.

Required Qualifications of the Data Scientist:

   •      Undergraduate degree in engineering, data science, computer science or a related field
   •      Programming experience with Python/Pyspark or other analytical languages
   •      Experience with ML frameworks, statistical methods and using programming to solve complex technical problems
   •      Knowledge of cloud computing platforms and data workflows
   •      Understanding of CI/CD pipelines and containerization
   •      Excellent analytical and problem solving skills, with the ability to communicate complex concepts to non-technical audiences

Preferred Qualifications:

   •      Masters degree or PhD in a technical field (e.g. computer science, science, engineering, math, statistics, physics etc.)
   •      Hands-on experience using version control systems such as Git
   •      Experience of large-scale distributed computing environments (Hadoop, Hive, Databricks etc)
   •      Experience working with ETL scheduling tools such as Airflow, and dashboard creation tools such as Power BI etc.
   •      Exposure to web development software stack (JavaScript, React, Alembic, SQLAlchemy)
   •      Experience applying computational algorithms and statistical methods to structured and unstructured data

Please note you must currently be eligible to work and remain indefinitely without any restrictions in the country to which you are making an application. Proof will be required to support your application.

All telecommuters will be required to adhere to the UnitedHealth Group’s Telecommuter Policy.

At UnitedHealth Group, our mission is to help people live healthier lives and make the health system work better for everyone. We believe everyone-of every race, gender, sexuality, age, location and income-deserves the opportunity to live their healthiest life. Today, however, there are still far too many barriers to good health which are disproportionately experienced by people of color, historically marginalised groups and those with lower incomes. We are committed to mitigating our impact on the environment and enabling and delivering equitable care that addresses health disparities and improves health outcomes — an enterprise priority reflected in our mission.

Diversity creates a healthier atmosphere: Optum is an Equal Employment Opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to gender, civil status, family status, sexual orientation, disability, religion, age, race, and membership of the Traveller community, or any other characteristic protected by law. Optum is a drug-free workplace. © 2024 Optum Services (Ireland) Limited. All rights reserved.

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de réaliser une mission chez l’un de nos clients.

Vos missions principales
En tant que tel, vous serez amené(e) à :

Collaborer avec des experts métiers pour comprendre leurs besoins et analyser les données disponibles.

Concevoir et développer des processus de traitement de données adaptés aux exigences du projet.

Réaliser des analyses statistiques et produire des études approfondies.

Restituer vos résultats sous forme de rapports d’analyse ou de tableaux de bord interactifs.

Documenter les workflows de traitement afin de faciliter leur automatisation et leur déploiement.

Assurer la mise en production des solutions développées, ainsi que leur suivi et leur maintenance.

Environnement technique :

Langages et outils : Python, PySpark (atout), PostgreSQL.

Écosystème big data : Hadoop.

Outils collaboratifs et CI/CD : Git, Gitlab CI, Jira, Confluence, Bitbucket.

Vous êtes notre futur(e) collaborateur(trice) si vous avez :

Une expérience avérée dans l’industrialisation et la mise en production de traitement de données.

Une excellente maîtrise de Python

Un excellent sens de l’organisation et une rigueur méthodologique.

Une aptitude à synthétiser vos travaux et à les communiquer de manière claire et concise.

De solides compétences rédactionnelles pour produire des livrables de qualité.

Vous serez en mission dans les locaux du client à Lyon 7.

Démarrage souhaité : 17/02

Télétravail possible à hauteur de 50% : deux jours par semaine et un mercredi sur deux.

Job Title: Data Scientist

Location: Manchester

Salary: £46,148 to £60,809 DOE

Job type: Full Time, Permanent

Job Summary:

We are seeking a talented and highly motivated Data Scientist to join our team at the NHD. As a Data Scientist, you will play a key role in analysing and interpreting complex healthcare data to drive evidence-based decision-making and improve patient outcomes.

We have an exciting full-time opportunity available for an experience and promising Data Scientist at the National Haemophilia Database (NHD), to play a key role in analysing and interpreting complex healthcare data to drive evidence-based decision-making and improve patient outcomes.

The (NHD) is a register of people in the UK with all types of bleeding disorders started in 1969. Its purpose is to study the complete national cohort of patients with these conditions and improve the care of people with bleeding disorders. The database is held within the NHS and managed by the UK Haemophilia Centre Doctors’ Organisation (UKHCDO) which is an association of medical practitioners who work within the NHS Haemophilia Centre’s of England, Scotland, Northern Ireland, or Wales and have an interest in the care of people with Haemophilia or other inherited bleeding disorders.

NHD is at a transformation stage in its development and requires insight professionals to harness the wealth of data that is available to it. The NHD has the richest data store for bleeding disorders in the world and are investing heavily in the infrastructure required to enhance the processing, accessibility and surfacing of that data. What we now require is an individual that can harness the power of that data and convert it into insights and information that can make a real difference to the lives of people with bleeding disorders:

You would be working with the UKs best clinical, scientific, and statistical capabilities in this sector, whilst managing a small team. Would you enjoy being part of an NHD team that values, recognises, and celebrates staff members, their skills, and contributions? Could you play an invaluable part in a team to provide a high-level service to the NHS, work in partnership with the pharmaceutical sector who research and produce the current and future products for people with bleeding disorders, and ultimately, working with these partners, improve the lives of people with bleeding disorders? If yes, the National Haemophilia Database is the place for you.

Responsibilities:

Requirements:

Please click on the APPLY button to send your CV and Cover Letter for this role.

Candidates with the relevant experience or job titles of: Data Analyst, Commercial Analyst, Analyst, Information Analyst, Client Data Analyst, Experienced Data Analyst, Data Administrator, Business Analyst, Business Analyst, SQL Analyst, Business Information Analyst, Data Handler, SQL Server, Systems Analyst may also be considered for this role.

Contrainte forte du projet : Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle

Les livrables sont

Prise en compte des besoins en vue d’optimiser les data publiées dans BQ
Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d’accompagnement des utilisateurs
Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate

Compétences techniques

servicenow – Confirmé – Important
bigquery – Confirmé – Important
dataviz – Confirmé – Important

Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif)

Description détaillée:

Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery client
Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery.
Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Contrainte forte du projet : Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle

Les livrables sont

Prise en compte des besoins en vue d’optimiser les data publiées dans BQ
Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d’accompagnement des utilisateurs
Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate

Compétences techniques

servicenow – Confirmé – Important
bigquery – Confirmé – Important
dataviz – Confirmé – Important

Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif)

Description détaillée:

Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery client
Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery.
Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Contrainte forte du projet : Connaissance data data warehouse, data model, BI, gouvernance opérationnelle

Les livrables sont

Prise en compte des besoins en vue d’optimiser les data publiées dans BQ
Mise en oeuvre de dashboard corporate et vulgarisation de la documentation d’accompagnement des utilisateurs
Gestion du reporting direct depuis ServiceNow, outils de dataviz corporate

Compétences techniques

servicenow – Confirmé – Important
bigquery – Confirmé – Important
dataviz – Confirmé – Important

Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif)

Description détaillée:

Publication du modèle de données servicenow dans le bigquery client
Gestion des datasets et des configurations de transferts de données de la sources (servicenow) vers bigquery.
Construction de reporting corporate sur une solution de dataviz groupe.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d’ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence.

Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist.

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l’analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes.

Responsabilités Principales:

Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés.

Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées.

Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven.

Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.).

Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production.

Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier.

Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science.

Compétences Techniques Requises:

Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R.

Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et des outils Big Data (Spark, Hadoop).

Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées (Deep Learning, NLP).

Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI).

Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI.

Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets.

Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

Formation académique : Diplôme de niveau Master (BAC+5) d’une école d’ingénieur avec spécialisation en Science des Données, Intelligence Artificielle, ou Statistiques Avancées.

Expérience professionnelle : Minimum 1 an d’expérience en data science ou un rôle similaire (projets significatifs en stage ou alternance acceptés).

Compétences analytiques : Solides capacités en résolution de problèmes, avec une approche orientée données.

Communication : Capacité à vulgariser des résultats complexes pour des parties prenantes non techniques.

Curiosité : Intérêt pour les nouvelles tendances en data science et intelligence artificielle, avec une volonté d’apprentissage continu.

Esprit d’équipe : Collaboratif, proactif et capable de travailler dans un environnement pluridisciplinaire.

Vous travaillerez avec une équipe animée par les challenges, avec une communication ouverte à l’échange et attentive aux nouvelles idées.

Un environnement de travail technophile et stimulant avec des méthodologies agiles

Des perspectives d’évolutions importantes via des formations et acquisition de certifications

Une forte intégration auprès des collaborateurs Zsoft à travers divers évènements

Vous vous reconnaissez dans ce poste et souhaitez faire partie intégrante d’un projet collectif à la fois humain et ambitieux ? Rencontrons-nous !

Concernant le projet, le client est entrain de commercialiser des modules d’IA.

Notre client recherche actuellement un Data Scientist maîtrisant :
– Databricks (obligatoire)
– Python (très bonne connaissance)
– Compétences en gestion des utilisateurs et des droits

– Gestion des utilisateurs

– Gestion des droits

– Plusieurs modèles de gestion de droit
– Bonus : Connaissance de D3.js et des visualisations avec Databricks

Ce consultant H/F doit également avoir une maitrise de l’environnement de l’immobilier ou de la banque/ assurance ou en crédit / finance.

Nous recherchons une personne qui a un niveau sénior 7/10 ans d’expérience.

Qualités attendues :

Capacité à challenger les solutions existantes et proposer des améliorations.

Approche collaborative, particulièrement avec l’équipe de développement.

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intégrer une équipe technique dynamique et travailler sur des projets stratégiques.

Compétences clés requises :

Databricks : Expertise indispensable.

Python : Très bonne maîtrise pour le développement et l’analyse.

Gestion des utilisateurs et des droits : Capacité à concevoir et gérer différents modèles de gestion des droits.

Bonus :

Connaissance de D3.js pour des visualisations avancées.

Expérience dans la création de visualisations interactives avec Databricks.

Télétravail flexible, présence sur site les Mardi, Mercredi et Jeudi.

Mon client  est un éditeur de logiciels spécialisé dans les domaines du Big Data, Data Science, Text Mining et Deep Learning. Nous activités sont axées sur le Churn en temps réel, la détection de fraudes, le dédoublonnage de stocks, la prédiction de pannes, la réduction de coûts et bien d’autres applications.​

Ainsi, pour développer davantage leur activité, ils recrutent un Data Scientist.

Qualité requises :

Compétences en gestion de projet.

Curiosité intellectuelle.

Esprit d’équipe et d’entrepreneuriat.

Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées.

Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.

Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage.

Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables.

Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement.

Concevoir des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données.

Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées.

Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.

Développer des outils d’analyse et des algorithmes pour améliorer les solutions de recherches et de ciblage.

Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables.

Identification des axes d’optimisation et des cas d’usages de fonctionnement.

Maîtrise des langages de programmation : Python.

Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, Cassandra, PostgresSQL, MySQL.

Maîtrise des librairies de Machine Learning : Tenserflow/ Scikit-learn.

Bonnes connaissances des principes d’architecture informatique.

Bonnes connaissances en statistique et modélisation des données.

Expérience en Cloud et maitrise de VGG 16/19, Yollo, Darknet, docker c’est un plus.

Vous intégrerez une équipe composée d’une dizaine d’experts en data science et data engineering pour concevoir, développer et industrialiser des services numériques.

Votre rôle

Conception et cadrage

·        Contribuer au cadrage des projets en collaboration avec les parties prenantes

·        Identifier les besoins métiers et définir des solutions adaptées

Analyse et développement

·        Extraire, analyser et transformer des données complexes pour répondre aux objectifs métiers

·        Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et/ou génératifs

·        Développer des pipelines robustes pour le traitement de données en masse

Industrialisation et déploiement

·        Développer, tester et déployer des services numériques fiables et scalables

·        Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques optimales en termes de stockage, de traitement distribué, de modèles, etc.

·        Mettre en place un suivi rigoureux des services numériques après leur déploiement en production

Accompagnement et communication

·        Accompagner les utilisateurs finaux lors des déploiements pour assurer une adoption fluide

·        Présenter les résultats des études et projets à des interlocuteurs techniques et non techniques

·        Collaborer efficacement avec d’autres équipes

Votre profil

Compétences techniques :

Vous maîtrisez les langages Python et SQL ainsi que les outils pandas et Git.

Vous avez déjà travaillé avec des bibliothèques et technologies telles que scikit-learn, Docker et GitLab, et possédez des compétences en NLP.

Une connaissance des outils de Big Data et de monitoring, comme Parquet, S3, Kubernetes ou Grafana, ainsi que des solutions d’orchestration et de traitement distribué telles qu’Airflow ou Spark, serait un atout précieux.

Qualités personnelles :

Vous comprenez les enjeux métiers et êtes capable de proposer des solutions techniques alignées sur les objectifs de l’entreprise.

Vous avez une aisance relationnelle qui vous permet d’interagir avec des équipes multidisciplinaires et multiculturelles.

Votre maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, vous permet d’interagir efficacement avec des équipes internationales.

__________

Type de contrat : CDI

Niveau d’expérience : 3 ans minimum

Secteur : Livraison

Localisation : Ile de France

Langues : Français et anglais professionnels exigés

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Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre ATLANSE, c’est participer à une merveilleuse aventure dans une société à taille humaine, dynamique et en pleine croissance.

ATLANSE réunit des passionnés de nouvelles technologies qui partagent les mêmes valeurs que sont l’écoute, l’intégrité, la convivialité, la proximité et l’équité.

ATLANSE favorise l’autonomie et la responsabilisation des collaborateurs pour créer les conditions nécessaires à l’expression du potentiel humain.

Le Data Scientist rejoindra une équipe dédiée à la conception et au développement de services numériques innovants, en utilisant des méthodes avancées de data engineering et d’intelligence artificielle. Ces services sont destinés à être déployés à l’échelle mondiale pour plusieurs filiales, avec des projets ayant un impact global. L’équipe opère en mode agile et encourage l’apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l’initiative et la solidarité entre les membres. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT et les équipes métiers (Marketing, OPS, etc.).

Vous aurez pour missions principales de contribuer au cadrage des projets avec les parties prenantes, d’extraire, analyser et transformer les données, de créer des modèles prédictifs et/ou génératifs adaptés aux besoins de l’entreprise, et de développer, déployer et superviser des services numériques fiables. Vous serez également responsable de la proposition de solutions techniques pertinentes en matière de stockage, de traitement distribué et de modèles, et de la présentation des résultats des projets aux équipes IT et métiers.

Vous êtes diplômé d’un Master 2 d’une école d’ingénieurs ou d’une université de renom et avez 1 à 3 ans d’expérience dans un environnement IT international en tant que Data Scientist. Vous avez une maîtrise des principes et des outils du développement informatique et de la data science. Vous êtes autonome, proactif, transparent, collaboratif, et orienté résultats. Vous êtes capable de travailler en anglais et en français et êtes à l’aise pour présenter vos résultats.

Vous travaillerez dans une équipe jeune et dynamique avec une forte composante internationale. L’environnement est agile et encourage la flexibilité du travail, avec 40% de télétravail possible. Vous aurez l’opportunité de contribuer à des projets globaux et d’évoluer dans un environnement stimulant qui favorise l’innovation technologique et la collaboration inter-équipes.

👉 Contexte :

Je recherche un Data scientist senior pour intervenir chez notre partenaire sur deux projets.

Les deux nécessiteront des connaissances en Python, SQL et Azure.

Le premier projet nécessite quelqu’un qui soit très compétent en traitement du signal. Nous cherchons à optimiser les paramètres des machines d’usine pour réduire les déchets et garantir la meilleure qualité. La partie la plus difficile de cette tâche sera de trouver la meilleure approche pour extraire le signal du bruit.

Nous recherchons un data scientist qui possède de vastes connaissances en découverte causale et en inférence causale. Il serait aussi intéressant d’avoir une expérience dans la création d’algorithmes d’apprentissage par renforcement.

Le deuxième domaine relève de la R&D. C’est un projet from scratch qui a pour objectif de relier les données (et de trouver des moyens de les acquérir, lorsqu’elles manquent) à partir de diverses sources.

🥋 Profil recherché :

5 ans d’expérience minimum sur un rôle lié à la Data

3 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist

Connaissances avancées en Python, SQL et Azure

Expérience dans l’utilisation de méthodologies causales

très bon niveau en anglais oral et écrit

Cette mission se déroule en full remote sur une time zone de + ou – 2 heures par rapport à la France métropolitaine.

Il s’agit d’un contexte international, un bon niveau à l’anglais oral et écrit est demandé car il s’agit de la langue de travail des équipes.

Votre mission consistera à :
– Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l’IA.
– Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business
– Collaborer avec les autres Data scientist de l’équipe
– Industrialiser les solutions R&D
– Assurer le RUN des services IA en production.
– En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable

Compétences techniques :

Python – Expert – Impératif
GCP – Confirmé – Impératif
VertexAI – Expert – Impératif
GenAI – Confirmé – Impératif

Compétences techniques :

Python – Expert – Impératif
GCP – Confirmé – Impératif
VertexAI – Expert – Impératif
GenAI – Confirmé – Impératif

Français Courant (Impératif)
Anglais Professionnel (Impératif)

Le group Sapiens est une ESN dont le siège si situe à Paris. Nous disposons de plusieurs agences en France. Nous accompagnons nos collaborateurs sur les domaines de la Data, du conseil, du digital, de l’infrastructure et bien plus !

Vous qui es à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles, nous vous présentons une opportunité à ne pas manquer en tant que Data Scientist.

Le rôle consiste à collaborer avec des parties prenantes de différents départements (comme le développement de produits, les ventes et les opérations) pour identifier leurs besoins en matière de données et les traduire en exigences analytiques.

Il s’agit également de concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions de modélisation et de reporting, en s’appuyant sur diverses sources de données.

L’objectif est d’analyser et de communiquer les résultats de manière à soutenir les décisions stratégiques et la résolution de problèmes. Ce poste exige également un suivi constant de la qualité des données, en prenant des mesures proactives pour résoudre toute incohérence ou problème lié aux données.

Excellentes compétences en matière de communication, y compris la capacité de présenter des données complexes de manière claire et concise.

Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe, à gérer des priorités multiples et à respecter des délais serrés.

Expérience de la modélisation statistique, de l’apprentissage automatique et de la visualisation des données.

Sens aigu des affaires et capacité à comprendre et à communiquer les besoins et les exigences de l’entreprise.

Connaissance approfondie des techniques et outils d’analyse de données, tels que Python, SQL, PBI, DataBricks

+ de 5ans d’expérience dans un poste similaire

Langues : Anglais, Dutch

2/3 Jours de télétravail / Semaine

As a member of the Data Science team, alongside our technical experts, you will get an opportunity to:

Lead project delivery on data science aspect

Participate in client meetings and workshops around data science deployment projects

Scope clients needs and feedback and translating them to achievable data science tasks

Manage data science team to ensure timely delivery of the project

Learn about health data and healthcare insurance dynamics

Improve OCR and NLP pipelines deployed on insurance claims data

Enhance fraud detection machine learning models

Explore and analyze big and challenging datasets

Scale proprietary patient journey optimizer based on state-of-the-art optimal transport

Supervise the implementation and optimization of associated algorithms

Integrate this in our python/pytorch/react/postgresql/django stack

__________

En tant que membre de l’équipe Data Science, aux côtés de nos experts techniques, vous aurez l’opportunité de :

Diriger la réalisation du projet sur l’aspect science des données

Participer aux réunions clients et aux ateliers autour des projets de déploiement de la science des données

Évaluer les besoins et les commentaires des clients et les traduire en tâches de science des données réalisables

Gérer l’équipe de science des données pour assurer la livraison rapide du projet

En savoir plus sur les données de santé et la dynamique de l’assurance maladie

Améliorer les pipelines OCR et NLP déployés sur les données de réclamations d’assurance

Améliorer les modèles d’apprentissage automatique de détection de fraude

Explorez et analysez des ensembles de données volumineux et complexes

Optimiseur de parcours patient propriétaire à grande échelle basé sur un transport optimal de pointe

Superviser la mise en œuvre et l’optimisation des algorithmes associés

Intégrez ceci dans notre pile python/pytorch/react/postgresql/django

5+ years previous experience as a Data Scientist

Strong experience in data science project with emphasis on impactful outcomes and engaging internal or external client collaboration and satisfaction

Strong communication and presentation skills, with the ability to convey complex concepts to non-technical audiences

Advanced technical skills in Applied Mathematics, preferably in machine learning, probabilistic modeling, computer science, statistics and/or operations research

Strong analysis and synthesis abilities, not afraid to deal with details

Able to write and review quality production code

Fluent in English (Both Verbal and written). Any additional language is a plus

_______

5+ années d’expérience en tant que Data Scientist

Forte expérience dans les projets de science des données mettant l’accent sur les résultats percutants et engageant la collaboration et la satisfaction des clients internes ou externes

Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de transmettre des concepts complexes à des publics non techniques

Compétences techniques avancées en mathématiques appliquées , de préférence en apprentissage automatique, modélisation probabiliste, informatique, statistiques et/ou recherche opérationnelle

Forte capacité d’analyse et de synthèse , n’a pas peur de traiter les détails

Capable d’écrire et de réviser du code de production de qualité

Anglais courant (oral et écrit) . Toute autre langue est un plus.

Freelance

Paris 9e – 2 jours de télétravail par semaine

L’équipe de notre client, basée à Bordeaux, recherche un Data Scientist pour accompagner ses projets stratégiques. Le candidat sélectionné jouera un rôle clé dans le développement et l’implémentation de modèles avancés de machine learning et de deep learning, tout en répondant aux besoins spécifiques du métier et en collaborant étroitement avec les parties prenantes.

Développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métiers complexes.

Analyser et exploiter de grands ensembles de données pour générer des insights exploitables.

Utiliser et implémenter des algorithmes d’IA générative si nécessaire, afin de créer des solutions novatrices.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.

Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Python : Vous devez avoir une maîtrise confirmée du langage Python ainsi que des bibliothèques couramment utilisées dans la data science (Pandas, Numpy, Scikit-learn).

Statistiques : Une bonne connaissance des méthodes statistiques est nécessaire pour analyser les données et interpréter les résultats.

Machine Learning : Vous devez avoir une expérience avancée dans la conception et l’implémentation de modèles de machine learning pour des projets en production.

Deep Learning : Une expertise en deep learning est attendue pour la modélisation de problèmes complexes.

IA générative : Une expérience dans ce domaine est souhaitée mais non obligatoire, elle sera un plus pour ce poste.

Azure Machine Learning : La connaissance de la plateforme Azure pour le machine learning serait un atout.

Vous avez une expérience minimale de 3 ans en tant que Data Scientist.

Vous êtes analytique, autonome, et capable de proposer des solutions innovantes basées sur des données.

Présence sur site lundi, mardi et jeudi

Notre partenaire recherche un Data Scientist, avec 10 ans d’expériences ou plus pour son nouveau projet.

Objectifs/Descriptif de mission :

Voici la liste des prestations attendues sur ce périmètre :

• Pour le pilote d’industrialisation de la solution :

o Remise en forme du code lorsque c’est nécessaire pour respecter les standards d’industrialisation RATP ;

o Configurer de nouveaux Jetson Orin (AGX et NX) avant leur installation sur le terrain ;

o Développement d’un module de publication des données d’affluence obtenues dans un datalake RATP (à date dans un datalake AWS hors réseau RATP) ;

o Développement d’un module de contrôle de température du CPU, et tout autre module du Jetson dont la donnée est disponible, pour permettre un arrêt automatique des algorithmes en cas de dépassement de seuils de températures.

• Compléments fonctionnels sur la base algorithmique déjà développée :

o Développement d’un module de comptage statique (calcul de densité) à partir d’un flux vidéo. Le résultat du comptage devra être exposé par homographie sur un plan 2D de station ;

o Développement d’un module permettant d’adapter en temps réel le fps de traitement en fonction de la densité (ou taux d’occupation des espaces) sur le flux vidéo. L’objectif est de minimiser la consommation énergétique et l’usure des composants physiques ;

o Tester l’algorithme de comptage actuel sur le nouveau périmètre fonctionnel des véhicules autonomes et développer le module nécessaire à son bon fonctionnement le cas échéant.

NOUS NE SOMMES PAS OUVERTS À DE LA SOUS-TRAITANCE.

Compétences demandées :

L’intervenant du Titulaire devra être en mesure d’effectuer l’ensemble des activités décrites précédemment.

Le profil recherché pour cette prestation est celui d’un Data Scientist possédant un diplôme de niveau Bac+5 (ou équivalent à l’international) ainsi qu’une expérience d’au moins 10 ans.

Ce professionnel doit également justifier d’une expérience en développement full-stack, ou en tant que développeur full-stack ayant une forte appétence pour la data science.

Les compétences techniques attendues sont les suivantes :

• Maîtrise

Machine Learning & Deep Learning

Analyse automatique d’images et vidéos

Développement sur Jetson

Analyse et visualisation de données (en particulier pour la Prestation 3)

Les expériences attendues sont les suivantes :

• Expériences

Expériences en développement d’algorithmes computer vision, notamment YOLO v7 et StrongSORT

Expériences dans l’adaptation d’algorithmes de computer vision sur des solutions embarquées de type Jetson

• Connaissance

Connaissance métier du transport de voyageur ou contexte similaire

Par ailleurs, la Prestation requiert autonomie, méthode, rigueur et une bonne aptitude relationnelle.

Elle suppose de savoir s’organiser, anticiper, prioriser et respecter les délais du projet mais aussi d’avoir une capacité d’analyse et de conseil. L’intervenant doit faire preuve d’initiative tout en ayant la faculté à identifier les difficultés et risques à remonter à l’équipe.

Nous ne sommes pas ouverts à de la sous-traitance.

100% présentiel. Cette mission est située à Paris.

Nous recherchons une personne sérieuse et motivée.

I’m currently supporting a venture capital company with hiring a Data Scientist with NLP and AI experience.

Key Responsibilities:

You will be responsible for evaluating and creating NLP and LLM models, monitoring and auditing data quality, and identifying, analysing, and interpreting trends or patterns in complex data sets using ML and NLP models. You will also assist in designing and delivering dashboards and data-driven insights to stakeholders and apply your data engineering skills to create multiple datasets for AI training.

Experience:

• Minimum 2 years of experience in data analysis, ML, and NLP
• Ability to fine-tune or build custom models
• Prior experience working with text data and unstructured data
• Strong knowledge of and experience with databases (SQL, NoSQL, etc.), data structures (XML, JSON), and programming (e.g., Python, graph libraries such as Plotly, ETL frameworks, software engineering, ML libraries, APIs)
• Experience with data visualization tools, such as Tableau, Power BI, or similar
The client is based in London and offers a hybrid working paying a competitive rate.

This will initially be on a 6-month contract with high chance of extension.

If you fit the requirements for this role, please apply with your CV for an immediate review.

Please click here to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement.

To find out more about Huxley, please visit XX XX XX XX XX

Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Notre agence de Norgay Niort recherche un talent afin d’accompagner nos clients et renforcer nos équipes !
 

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l’extraction de connaissances et d’insights à partir de données complexes pour optimiser les opérations et les stratégies de notre client dans le secteur de l’assurance et des mutuelles. Vous utiliserez des techniques avancées de machine learning, de modélisation statistique et d’analyse de données pour résoudre des problèmes commerciaux critiques.
 

Vos missions :

Localisation : Niort (79)

Télétravail : Hybride (pas de full remote)

Qui êtes vous ?
 

Les compétences techniques requises :

Le profil recherché :

Qui est Norgay dans cet océan d’ESN ?

Norgay IT & Digital Services est une filiale de Lorenz & Hamilton qui compte 10 agences en France, nous sommes une ESN présente principalement sur les secteurs Banques/Assurances et Mutuelles, Industrie et Services.

Chez nous c’est le capital humain au centre de tout. Notre but est de faire matcher vos critères, vos envies, vos projets de carrière avec les besoins de nos clients, as simple as that !

Comment fait-on ?
– On apprend à vous connaître, ce qui vous motive et vous donne envie de vous lever le matin
– Nous sommes transparents, on fait les choses avec bienveillance et surtout humilité, sans survendre.
– On vous trouve une mission motivante et intéressante chez nos clients et n’hésite pas à pousser les portes pour en trouver de nouveaux
– On vous accompagne tout au long de votre carrière pour vous former et vous faire évoluer, car c’est ensemble qu’on grandit

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, …
Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents.
Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris :
– La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent.
– L’identification, l’exploration et la préparation de données.
– L’identification des algorithmes pertinents
– L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant
– La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents.
– La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes.

LivrablesAnalyses de données
Modèles statistiques et machine learning
Résultats des modèles

Compétences– Modélisation statistique et Machine Learning
– Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..)
– Maitrise de SQL et Git
– Connaissance de l’environnement cloud GCP
– Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.)
– Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives
– La connaissance du monde Retail sera un plus

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, …
Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents.
Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris :
– La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent.
– L’identification, l’exploration et la préparation de données.
– L’identification des algorithmes pertinents
– L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant
– La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents.
– La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes.

LivrablesAnalyses de données
Modèles statistiques et machine learning
Résultats des modèles

Compétences– Modélisation statistique et Machine Learning
– Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..)
– Maitrise de SQL et Git
– Connaissance de l’environnement cloud GCP
– Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.)
– Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives
– La connaissance du monde Retail sera un plus

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, …
Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents.
Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris :
– La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent.
– L’identification, l’exploration et la préparation de données.
– L’identification des algorithmes pertinents
– L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant
– La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents.
– La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes.

LivrablesAnalyses de données
Modèles statistiques et machine learning
Résultats des modèles

Compétences– Modélisation statistique et Machine Learning
– Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..)
– Maitrise de SQL et Git
– Connaissance de l’environnement cloud GCP
– Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.)
– Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives
– La connaissance du monde Retail sera un plus

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer une équipe Data & Innovation dans le cadre d’un projet. Le rôle implique la collaboration avec l’équipe technique et les ingénieurs Data pour développer et mettre en production des modèles prédictifs et explicables.

Une XP en startup est fortement appréciable

Les principales missions incluent :

• Analyse de données énergétiques enrichies (tarifs de l’énergie, données météo, intensité carbone, travaux d’efficacité énergétique, etc.) pour identifier des insights métiers pertinents.
• Proposer, construire et implémenter de nouvelles analyses basées sur les besoins des clients internes et externes.
• Documenter les recherches et les modèles développés.
• Appliquer des algorithmes de Machine Learning adaptés (régressions, arbres de décision, random forest, XGboost, etc.) à des données structurées et semi-structurées.
• Participer à l’amélioration continue des modèles en termes de performance et d’explicabilité.
• Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans les applications.
• Mettre en place des systèmes de détection d’anomalies et des alertes en temps réel.

Compétences requises :

• Maîtrise des techniques de modélisation statistique et des modèles IA/ML (régressions, arbres de décision, Kmeans, NLP, etc.).
• Programmation en R et Python, maîtrise du SQL. Kotlin est un plus.
• Expérience dans la manipulation de données volumineuses et complexes.
• Connaissance des environnements cloud (AWS) et des outils MLOps (Sagemaker, Kubeflow, Docker).
• Maîtrise des outils de visualisation (Shiny, Streamlit) et des librairies de Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
• Aptitude à rendre les modèles explicables pour des non-experts.
• Une expérience dans une startup est fortement appréciée.
• Une connaissance du secteur de l’énergie est un atout majeur.

Le datascientist manipulera les données de consommation contenues dans la plateforme C3 AI, utilisera les API en javascript, Batch MapReduce et développera des algorithme en Pyspark, python (Scikitlearn).

Le datascientist devra également maitriser les framework du machine leaning et deep leaning : Scikit learn, Tensorflow ou Pytorch.

Le datascientist doit travailler auprès des équipes agiles travaillant sur les données de consommation afin de mettre en place et gérer en RUN des algorithmes basés sur les données de consommation des clients B2C. Le datascientist travaillera principalement sur les données de la plateforme AI mais également sur la nouvelle plateforme sous Databricks.

Des projets innovants sont prévus sur 2024, et la réussite de ces algorithmes (performance, optimisation…) est un enjeu fort au regard de la forte volumétrie.

Technique : Python, Pyspark, Scikit learn, C3 AI, Cassandra, AWS

Code source (composants applicatifs et tests unitaires)

Compétences en programmation et gestion des bases de données (SQL, Cassandra…)

Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage

Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données.

Reseau de neurones.

connaissance de l’outil Databricks

Connaissance de l’écosystème AWS

Développer des uses case Machine learning / deep learning avec les techno spark / Python, capacité à apprendre de nouveaux langages

Bonne connaissance des langages SQL et NoSQL

Bonne maitrise de Pyspark et python (Scikitlearn)

Elaboration d’algorithmes de prévison, apprentissage, optimisation basés sur les données de consommation

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l’innovation, la conception produit et la data.

Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT.

Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un data scientist.