Data Engineer IA & GenAI

Contexte:

Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA  a besoin d’une missions en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS.

 MISSIONS :

• Développement de la plateforme de micro-services AWS

• Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias

• Gestion de la qualité, la fiabilité et l’accessibilité des données

• Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média

• Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées

• Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

 Niveau d’expertise attendu  :

Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé)

Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu.

 Expériences requises :

• Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT

• Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME

• Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME

• Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME

• Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME

• Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME

• Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kube) : MAITRISE

• Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

• Travail collaboratif

• Expérience en communication Agile : MAITRISE

• Connaissance de l’environnement d’intérêt général

• Maîtrise de la communication relationnelle

• Gestion des conflits et situations complexes

• Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits

• Gestion maîtrisée des tâches simultanées et en autonomie